[請益] 社會新鮮人請求仙人指路

看板: soft_job時間: 2021年09月06日作者: vacuityhu

社會大學的學長姐們好@@ 先附上自我介紹... 我是上學期(109)剛從公館資工phd畢業, 大學碩班都是數學 雖然求學過程都在用python跟matlab, 但coding能力個人覺得偏弱QQ 然後因為博論題目就是影像跟CNN相關的研究, 所以就想找這方面的工作 但因為疫情的關係, 拖到現在才來研究就職的事 因為唸書期間就在南港當助理了...所以現在就是繼續接著當博後 原本是想找AI工程師之類的職缺 但研究了半天發現事情並不如憨人我想的那麼單純QQ 我找了幾間大公司的職缺說明, 感覺好像都會去碰到一些硬體(?) 而且爬了一下版上的文章發現自己的實戰能力好像很貧乏... 所以想請學長姐們指點一下我現在該先補強甚麼方面比較好? 英文部分, reading是沒甚麼障礙, 但writing偏弱 coding方面, 沒刷過leetcode也沒打過kaggle...我覺得我好廢QQ 然後論文題目是試著用CNN去解影像處理中的inverse problem 例如compressive sensing, super resolution, inpainting等 可是因為這類問題用的CNN都比較冷門, 加上我們是自己設計新結構去解 所以當紅的yolo, U-net, ResNet都沒implement過QQ 然後AI相關的數學知識我就比較有自信 CNN, RNN, GAN的數學概念, 最佳化, 圖論, 線代, 機率之類的掌握度都還蠻高的 --
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.109.16.164 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1630883850.A.039.html
1Fomega0210: 可以投appier ai lab 之類的純軟公司,但就是要刷題 09/06 07:48
不好意思, 請問刷題是指leetcode跟kaggle嗎[email protected]@ 其實appier也是我很想去的選擇之一 因為林守德老師也在那...
2Fntpuisbest: 感覺c或c++強一點去做硬體不就很好找工作了 09/06 07:57
c++是也有碰過, 但比python跟matlab還弱 而且硬體方面的概念我根本是0 QQ
3FHsins: 跟我之前的一個學長一樣,他後來去了中國發展,給你參考… 09/06 07:59
4FHsins: … 09/06 07:59
5FHsins: 我指本科碩士唸數學,博班去念資工這段。 09/06 08:01
6Fjason2641668: 講句老實的 如果最後找到的薪水低於120的話 09/06 08:03
7Fjason2641668: 參考一下竹科的職缺吧 09/06 08:03
8Fjason2641668: 今年M 給 PhD 是 200 起跳 09/06 08:04
9Fjason2641668: 不用浪費112的學歷給台灣軟體公司糟蹋 09/06 08:05
10Farhtur945: 直接出國吧..台灣養不起你… 09/06 08:07
11Farhtur945: 你當初怎麼沒直接申請美國PhD 09/06 08:08
因為我的speaking跟listening實在不忍直視... 而且我筆試極爛~實在考不出去QQ
12Fjason2641668: 純數學士+碩士 112 CS PhD 值得 150+ 的薪水 09/06 08:17
13Fjason2641668: https://bit.ly/3kUItbX 搜尋機器學習 09/06 08:29
14Fjason2641668: A一下我的文章 裡面有人可以幫忙內推 09/06 08:29
15Fjason2641668: 如果真的找不到可以站內我給你內推管道 09/06 08:30
感謝大大!Orz
16Fholebro: mtk見 09/06 08:37
17FLucasGiolito: 豬屎投一投 肯定有人要 09/06 09:20
※ 編輯: vacuityhu (140.109.16.164 臺灣), 09/06/2021 09:35:54
18Fwhitecut: 博班至少可以去GG吧 09/06 09:37
19Fbill1992: 很缺內推獎金. 09/06 09:41
20Fbill1992: 感覺適合量化金融職缺 薪水比ic 高多 有興趣可以站內信 09/06 09:44
21Fhduek153: 開始刷題投外商 投完換投國內龍頭 09/06 09:57
22Fsooge: 現在的年輕人 真的會被python 和深度學習害慘 硬體很簡單的 09/06 10:24
23Fsooge: 不難 你可以去面面看 你不要排斥 之前我在做嵌入式系統 我 09/06 10:24
24Fsooge: 同事在面試人都會問有沒有碰過底層的東西 大部分會寫安卓和 09/06 10:24
25Fsooge: iOS App的都不會 除非你不喜歡 不然你可以學學看 09/06 10:25
26Fsooge: 隨便一個上過資策會的或是自學的 深度學習模型套一套就能做 09/06 10:28
27Fsooge: 出你碩士的研究領域了 不要讓自己沒有競爭力 09/06 10:28
其實我不是排斥碰硬體 只是我真的對這方面0概念 所以我也不知道這樣0概念跑去面試會不會很失禮 如果企業能接受白紙一張從頭帶起的話 我個人是完全沒問題的@@
28Fsooge: 我現在是遇過嵌入式的單位會找深度學習的人 人臉辨識會用到 09/06 10:30
29Fghmsxtwo: 推so大 09/06 10:31
30Fsooge: 進去自然就會有人教你怎麼把這些AI弄進硬體裡 做實際應用 09/06 10:32
31Fk798976869: PhD很搶手的 09/06 10:37
※ 編輯: vacuityhu (140.109.16.164 臺灣), 09/06/2021 11:00:36
32Fodahawk: 嵌入式的東西你就找一塊硬體例如樹梅派開始試做啊 09/06 11:29
33Fjknm0510a: 台大博班台GG閉著眼隨便投吧?? 09/06 11:36
34FoopFoo: 台大PHD,很多門自動打開。不要妄自菲薄 09/06 12:41
35FJackasdf: AI總要實現到產品上才能賣吧 所以碰硬體是一定要的 如果 09/06 12:52
36FJackasdf: 你只要發paper那去中研院 09/06 12:52
37Fchrischen: 台大phd自信一點 有興趣就去面試 不用想那麼多 09/06 13:00
38Fchrischen: 就算沒碰過,也要有自信短期內快速上手 09/06 13:07
39FtestPtt: 你能把model生出來驗證可用性就好了 剩下別人會處理 09/06 13:27
40Fb10007034: 認真回yolo不難,你這麼懂CNN的話,implement只是時間 09/06 13:44
41Fb10007034: 問題,現在公司要的東西也不是implement,要的是開發 09/06 13:44
42Fb10007034: 跟debug我也認為你去面看看MTK,別沒自信說學不起來, 09/06 13:44
43Fb10007034: 數學這麼抽象都學過來了 09/06 13:44
44Fbill1992: 這個版要變成發哥版了? 09/06 14:04
45Fjason2641668: 不一定只有M啊 MmRNPS 都是寫程式 09/06 14:25
46Fjason2641668: 給的薪水比其他幾間純軟有誠意多了-.- 09/06 14:25
47Fjason2641668: 都是打工仔 幹嘛領低薪幫老闆實現他的夢想 .. 09/06 14:26
48Fjason2641668: #1XCmkgH3 詳細論述可以看這篇主文新得跟推文 09/06 14:29
49Fjason2641668: 附個短連結方便網頁板看 https://bit.ly/2WVXjqE 09/06 14:43
50Fjason2641668: 縮錯連結 這個才對: https://bit.ly/3zQ5PFR 09/06 15:05
51Fcaeserhaha: 公館資工PHD不要浪費學歷去豬屎屋擦屎 09/06 18:18
52Fviper9709: 112 phd也太威...不用妄自菲薄+1 09/06 18:25
53Fjason2641668: 擦屎? https://bit.ly/38J7Ibx 09/06 18:27
54Fjason2641668: 難不成要去台北給AI新創東挑西選最後給不到 150? 09/06 18:28
55Fejnfu: 如果ML/DL真的很厲害,可以去M或外商的AI研發部門 09/06 18:31
56Fejnfu: 搞AI本來就數學才是最重要的,尤其你還是PhD。implementati 09/06 18:32
57Fejnfu: on有人會幫你搞定的 09/06 18:32
58Fejnfu: 我只遇到就Qualcomm/MTK在台灣都有AI研發相關部門 09/06 18:33
59Fejnfu: *我知道的 09/06 18:33
60Fjason2641668: #1V-6FEsQ 還是要來自稱台灣亞洲最大純軟 也有AI? 09/06 18:34
61Fjason2641668: https://i.imgur.com/aQjcKPA.png 09/06 18:37
62Fjason2641668: 這應該還算純軟仔口中有產值的公司吧(? 09/06 18:37
63Fjason2641668: https://minhungchen.netlify.app/ 09/06 18:44
64Fjason2641668: 講個笑話 台大EE+ICS 純血 Galtech CS PhD 09/06 18:45
65Fjason2641668: 去 MTK 擦屎 還不小心擦出幾篇 CVPR 09/06 18:46
66Fjason2641668: 說台灣養不起的 帽子也扣太大 09/06 18:53
67Fjason2641668: 說給Python/ML/DL害慘的我也是笑笑 09/06 19:00
68Fjason2641668: 自己要挑充斥慣老闆的產業找工作怪誰 09/06 19:01
69Fjason2641668: 還是台北新創老闆給你美美辦公室免費咖啡零食吧台 09/06 19:02
70Fjason2641668: 你就相信你真的在自由高大上的環境工作XD 09/06 19:02
71Fjason2641668: 在那種環境待久人真的是會膨脹 以為自己在美國 09/06 19:04
72Fjason2641668: 人在台灣工作 信心自動跟矽谷對齊 09/06 19:09
73FObama19: 我是覺得有些憤世嫉俗的推文DUCK不必 無助於討論 09/06 19:27
74Fjason2641668: 忠言逆耳啦 泡泡就是拿來戳爆的 09/06 19:43
75Fjason2641668: 如果我一席話可以戳醒幾個人想通改善生活 09/06 19:43
76Fjason2641668: 領到應有而且尊重專業的報酬 那我覺得是好事一件 09/06 19:46
77Fchrischen: duck不必+1 出發點可能是好意 但是一直酸只會有反效果 09/06 19:57
78Fx000032001: 好了啦 MTK誰不知道 想投就會去投 09/06 20:28
79Fwulouise: 投,新鮮人不一定要熟硬體 09/06 20:33
80Fbill1992: MTK大家知道 但即使在台灣軟體比M給得多也不是沒有 不 09/06 20:44
81Fbill1992: 需要一直酸 09/06 20:44
82Falihue: 講一些大家已知的東西在那忠言逆耳 隨便逛個科技版就知道 09/06 20:52
83Fjason2641668: MmRNPS 我都推 這幾波下來陸續有不少人站內我問詳細 09/06 22:18
84Fjason2641668: 我覺得不需要把你們已知的東西當成大家已知的東西 09/06 22:19
85Fjason2641668: @alihue 上次被噴在不舒服吼 笑死 09/06 22:19
86Fjason2641668: 如果大家都知道 會有人說去M是幫擦屎? 09/06 22:22
87Fa8989332: 台大博士來這問... 09/06 22:29
88Fa8989332: 一堆校友學長姊資源罩不完吧 09/06 22:29
嗯...說來話長... 結論來說就是我們lab可以問的業界學長姐幾乎沒有
89Fjason2641668: 我酸web的東西都有酸到點上 不是無的放矢 09/06 22:31
90Fjason2641668: bill跟alihue真的很懂可以自己把我黑單掉 09/06 22:37
91Fjason2641668: 講的方式跟頻率我會調整個 還是感謝以上幾位給回饋 09/06 22:50
92Fleoone: 純好奇 做過super resolution 卻沒跑過U-net 我怎記得這領 09/07 01:04
93Fleoone: 域的經典模型之一就是U-net XD 09/07 01:04
因為SR我們算沾個醬油而已 主要還是針對在解inverse problem 然後用的模型是最近突然有點紅的unfolding method 所以U-net一直是停留在看過沒用過的階段
94Fsumsum: 112phd會有這種恐慌? 先投投看appier新加坡蝦皮華碩AIC 09/07 01:06
95Fsumsum: S啊這些已知比較敢給的多聊聊吧沒有你想像的這麼艱困不 09/07 01:06
96Fsumsum: 要想太多 09/07 01:06
97Fsumsum: 多丟幾次履歷多面試幾場你的背景算吃香啊 09/07 01:06
98Fyamakazi: 看你願不願意去中國或美國,應該很容易上BAT,FANG 09/07 07:43
99Fyamakazi: 上面貼的陳敏宏我同學 09/07 07:44
100Fyamakazi: 其實MTK裡博士比例蠻高的,還很多主管是博畢 09/07 08:20
101Fyamakazi: 不過台大資工phd不知道可以投IC house? 09/07 08:38
102Fyamakazi: 連台積電都在招資工phd了 09/07 08:39
中國老實說有點排斥...XD 美國如果可以的話也是很想出去闖闖 其實一開始我就是在考慮IC house那幾間 但就是像我文章裡說的...光看職缺說明覺得好像都會碰硬體 而我硬體方面又0概念 所以才想上來爬爬文, 發文問看看我這樣是不是該先補強些甚麼
103FKingSteven: 我可以分享去年博班畢業找工作心路歷程,已站內信 09/07 09:09
104Fcuttlefish16: 樓上可以在內信嗎 09/07 09:53
105FKingSteven: 可以沒問題 09/07 11:02
106Ftwinkle38: 老實說要往上走, speaking and listening這問題早晚要 09/07 12:24
107Ftwinkle38: 面對的, 可能可以正面對決 強化這部分能力 09/07 12:25
108Fwave1et: 英文練好吧 09/07 13:07
目前在努力提升這個洞了QQ
109Fjobintan: 有數學當基礎很好了,最後補個DSA與一些資工領域的專業 09/07 15:30
110Fjobintan: 課程,刷幾道Medium到Hard的題就可以了,現在的現實是研 09/07 15:30
111Fjobintan: 究者的職位僧多粥少,反而代碼搬運工的機會比較多。 09/07 15:31
感謝建議~!
112FJackasdf: 你知道他發的CVPR paper是Neural Architecture Search 09/07 16:38
113FJackasdf: 嗎XD 他算AI硬體… 09/07 16:38
114FJackasdf: 有些人就是不想碰硬體 一直叫人投MTK 09/07 16:39
※ 編輯: vacuityhu (140.109.16.164 臺灣), 09/07/2021 17:41:44
115Flturtsamuel: 出國 或是找教職 不要去業界給人糟蹋 09/07 17:58
116Fyamakazi: 一點拙見,AI軟體算法已經到了瓶頸,現在要靠硬體加速和 09/07 18:14
117Fyamakazi: 軟硬體整合方向做,光靠算法+CPU不夠快,現在業界找的so 09/07 18:14
118Fyamakazi: lution包含FPGA加速和GPU/APU整合 09/07 18:14
119FApache: https://bit.ly/3h4G1P9 09/07 18:38
120FKingSteven: NAS是偏硬體,不過原po也說不排斥硬體就是 09/07 19:54
121FKingSteven: 話說在台灣,薪水高+AI人才多+鼓勵發paper有哪些公司? 09/07 19:55
122FApache: MTK 不過大部分做AI的進去都變embedded swe 09/07 20:20
123FKingSteven: QQ 但這好像在台灣無解 (?) 09/07 21:04
124Fejnfu: AI全球領先公司: NVIDIA 09/07 23:56
125Fejnfu: 軟硬體平台都有整合 09/07 23:56
126Fsysgood: 我quit博前好像跟你做的很像XD 09/08 00:29
127FKingSteven: NVIDIA真的香!但在台灣的職位好像超硬QQ 09/08 09:58
128FILYY: yolo, U-net, ResNet這些你現在開始練幾天就好了 09/09 19:12

soft_job熱門文章

26 [請益] 備份網站的技術?
70 soft_job 2021-10-09 09:40
79 [請益] Leetcode常卡住求解
151 soft_job 2021-09-26 18:21
34 [請益] 中年轉職求解
90 soft_job 2021-09-17 21:56

全站熱門文章

13 [問題] TES換FPX是不是有機會
45 lol 2021-10-16 00:18
26 [問題] 所以FPX誰是戰犯
66 lol 2021-10-15 23:44
36 [問題] FPX中野哪個比較爛
71 lol 2021-10-15 21:29
40 [問題] 誰該負起責任?
85 baseball 2021-10-15 21:20
32 [問題] FNC下一個要拉誰
45 lol 2021-10-15 20:37